Магистратура
Математика
Математика и компьютерные науки
Механика и математическое моделирование
Прикладная математика и информатика
Фундаментальные информатика и информационные технологии
Математика
Выпускающая кафедра: Кафедра фундаментальной математики
В соответствии с образовательным стандартом по направлению подготовки Математика областью профессиональной деятельности магистра с профилем подготовки «Математическое моделирование» является:
- научно-исследовательская деятельность в областях, использующих математические методы и компьютерные технологии;
- решение различных задач с использованием математического моделирования процессов и объектов и программного обеспечения;
- разработка эффективных методов решения задач естествознания, техники, экономики и управления;
- программно-информационное обеспечение научной, исследовательской, проектно-конструкторской и эксплуатационно-управленческой деятельности;
- преподавание цикла математических дисциплин (в том числе информатики).
Данное направление подготовки, являются популярным и востребованным, а выпускники кафедры готовятся для практической и исследовательской работы в различных сферах деятельности: в органах государственного и корпоративного управления, в банковской сфере, страховых компаниях, экспертных и аналитических институтах и центрах, в специализированных научно-исследовательских институтах, университетах, на промышленных предприятиях, в организациях торговли и малого бизнеса, т.е. везде, где требуется знание математики, умение строить и использовать математические модели, а также необходимо создание и применение компьютерных технологий, систем обработки информации и управления. Таким образом, выпускники кафедры смогут продолжать профессиональную карьеру, как в академической науке, так и в сфере прикладных исследований и управления.
Тематика выпускных квалификационных работ:
- Теория групп (группы с ограничениями для подгрупп, конечные простые группы)
- Группы и геометрии
- Фундаментальные исследования в области математики
- Прикладные исследования в области математики, механики и космологии
- Современные образовательные технологии. Системный анализ в образовании.
Математика и компьютерные науки
Подготовку магистров осуществляют кафедра математического анализа и кафедра алгебры и геометрии механико-математического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета.
Руководитель программы: Аптуков В. Н., доктор технических наук, профессор.
К конкурсному отбору на обучение по ООП подготовки магистров допускаются лица, имеющие квалификацию бакалавра или специалиста, подтвержденную соответствующими документами государственного образца. Конкурсный отбор осуществляется на основании вступительного междисциплинарного экзамена.
Общие цели основной образовательной программы магистратуры по данному направлению определяются ФГОС ВПО как совокупность учебных циклов для подготовки магистра к решению следующих профессиональных задач:
- научно-исследовательская деятельность в областях, использующих математические методы и компьютерные технологии;
- решение конкретных задач естествознания, техники, экономики методами математического моделирования и программного обеспечения;
- программно-информационное обеспечение исследовательской и проектно-конструкторской деятельности;
- преподавание цикла математических дисциплин (в том числе информатики).
Образовательная программа реализуется в рамках сотрудничества с различными организациями: Институт механики сплошных сред УрО РАН, Пермский институт сердца, ОАО «Уральский научно-исследовательский и проектный институт галургии», школы города Перми.
Возможные места дальнейшего профессионального роста и трудоустройства выпускников магистратуры:
- поступление в аспирантуру ПГНИУ, других университетов и академических институтов;
- преподавательская работа в ПГНИУ, других высших учебных заведениях, специализированных школах Пермского края;
- исследовательская работа в различных отраслевых и академических институтах;
- работа в ведущих компаниях в области информационных технологий.
Механика и математическое моделирование
Профиль «Теоретическая механика и оптимальное управление динамическими системами»
Научно-исследовательская работа по данному профилю связана с построением и анализом математических моделей сложных динамических процессов, с решением теоретических проблем и практических задач оптимизации и управления движением, с исследованием устойчивости математических моделей, с изучением проблем истории математики и механики:
- исследование конфликтно-управляемых динамических систем;
- исследование движения твердого тела с помощью кватернионов и параметров Кэли-Клейна, решение задач оптимального по быстродействию управления переориентацией тяжелого твердого тела в сопротивляющейся среде;
- построение и исследование математических моделей пространственного орбитального движения многоточечных КА различной структуры, развитие прямых полуобратных методов анализа управляемых систем;
- исследование физических эффектов в современной космологии;
- методы компьютерного формирования уравнений движения систем связанных твердых тел;
- итерационные методы моделирования механических систем;
- идентификация математических моделей технических систем по результатам испытаний;
- моделирование динамики и определение динамических параметров сложных механических систем;
- исследование динамических походок шагающих механизмов;
- моделирование гибридных систем.
К руководству выпускными квалификационными работами привлекаются: д. ф.-м. н., профессор В. Ф. Панов, к. ф.-м. н, доценты В. Н. Иванов, С. В. Лутманов, Н. А. Репьях, Н. А. Стрелкова.
Сведения о научном руководителе:
Вадим Иванович Яковлев – доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой механики и математического моделирования, Соросовский профессор (2000, 2001), заслуженный работник высшей школы РФ, член Российского Национального комитета по теоретической и прикладной механике РАН, член European Academy of Natural History.
Профиль «Механика деформируемого твердого тела»
Прикладная математика и информатика
Профиль «Интеллектуальный анализ данных и математическое моделирование»
В рамках магистерской образовательной программы «Интеллектуальный анализ данных и математическое моделирование» обучающиеся получают компетенции в области обработки больших массивов данных с целью:
- выявления и формализации неочевидных (скрытых) взаимозависимостей факторов, характеризующих различные системы и процессы;
- построения и исследования математические модели, описывающие эти системы и процессы.
В процессе освоения образовательной программы студенты изучают методы многомерного статистического анализа, искусственного интеллекта и математического моделирования и информационные технологии, помогающие решать задачи обработки больших массивов данных.
Профиль «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем»
Профиль предназначен для подготовки магистров в области математического и программного обеспечения вычислительных систем с ориентацией на выработку и закрепление широкого спектра компетенций в области как прикладного, так и системного программирования. Основными разделами программы являются: избранные главы современной прикладной математики и информатики; теоретическое и прикладное программирование; проектирование и современные технологии разработки программных систем и оболочек; системы искусственного интеллекта; высокопроизводительные вычисления; анализ функционирования вычислительных систем. Магистранты выполняют научно-исследовательскую работу в семестре (4 семестра), проходят научно-педагогическую и научно-производственную практики, участвуют в работе спецсеминара по теме научной работы.
Подготовка студентов производится преимущественно кафедрой математического обеспечения вычислительных систем.
В рамках программы читаются следующие курсы:
- История и методология прикладной математики и информатики
- Философия и методология науки
- Моделирование и реинжиниринг бизнеса
- Высокопроизводительные вычисления и GRID-технологии
- Современные Internet-технологии
- Теоретические основы информационных систем (ИС)
- Виртуальная реальность и мультимедиа
- Предсказательная аналитика: теоретические основы и инструментальные средства
- Распределенные алгоритмы
- Современные теории имитационного моделирования
- Технологии создания адаптируемых систем
- Управление проектами
Среди дисциплин по выбору основными являются:
- Средства Business Intelligence и системы поддержки принятия решений
- Добыча знаний: теоретические основы и инструментальные средства Data Mining
- Теории решения изобретательских задач
- Метод анализа иерархий
- Проектирование локальных сетей
- Криптографические методы защиты информации
Проведение итогового государственного экзамена не предусмотрено. Итоговая государственная аттестация – выпускная квалификационная работа.
Тематика выпускных квалификационных работ:
- Разработка адаптируемых и адаптивных ИС на принципах онтологического инжиниринга
- Разработка инструментария создания визуальных предметно-ориентированных языков.
- Разработка интеллектуальных автоматизированных обучающих систем
- Создание средств автоматизации разработки приложения для мобильных платформ.
- Разработка алгоритмов, методов и средств интеллектуального видеоанализа данных
- Разработка инструментального окружения и приложений виртуальной и дополненной реальности
- Имитационное моделирование компьютерных систем и сетей
- Оптимизация работы распределенных приложений
- Решение задач распределенного и параллельного программирования на базе GPUs
- Разработка программных средств интеллектуального анализа данных и документов на основе технологий Web Mining, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP.
Фундаментальные информатика и информационные технологи
Профиль «Открытые информационные системы»
Образовательная программа «Открытые информационные системы» предназначена для подготовки исследователей и разработчиков новых информационных технологий, специалистов по созданию и интеграции корпоративных информационных инфраструктур, сетевой безопасности, руководителей проектов и технических руководителей ИТ-компаний.
Программа обучения включает наиболее актуальные направления области информационных технологий с акцентом на проблематику открытых систем и стандартизацию ИТ. Она ориентируется на комплексную подготовку специалистов, обладающих знаниями научно-методических основ области ИТ, владеющих современной системой стандартов, методами и технологиями проектирования, тестирования и интеграции систем, способных реализовать проекты произвольной сложности, а также владеющих необходимыми знаниями для эффективного управления хозяйственной деятельностью организаций.
Примерный учебный план (очная форма обучения)
Примерный учебный план (очно-заочная форма обучения)