Пермский государственный национальный исследовательский университет

КОНФЕРЕНЦИИ И ВЫСТАВКИ

Математика и междисциплинарные исследования 2020 (2020-10-05)

12 октября пройдёт конференция «Математика и междисциплинарные исследования 2020».
Программу мероприятия вы можете посмотреть по ссылке.
В связи с ухудшением эпидемиологической обстановки конференция состоится в дистанционном формате.
Следите за новостями в группе мероприятия ВКонтакте.

Перенос конференции (2020-05-31)

В связи со сложившейся эпидемиологической ситуацией мы переносим Всероссийскую научно-практическую конференцию молодых учёных с международным участием «Математика и междисциплинарные исследования – 2020» на осень 2020! Важные даты: • 1 сентября 2020 г. – окончание приёма статей и заявок на участие в конференции; • 12 – 18 октября 2020 г. – проведение конференции в Пермском государственном национальном исследовательском университете по адресу: г. Пермь, ул. Букирева, 15.
X

Информатика и вычислительная техника

Руководители аспирантуры:

Русаков Сергей Владимирович, доктор физико-математических наук, профессор, зав.кафедрой прикладной математики и информатики, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации.

Область научных интересов С.В.Русакова:

  • - разработка эффективных численных методов для решения задач математического моделирования;
  • - численное решение задач аэро-гидродинамики;
  • - приближенные аналитические (асимптотические) методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных;
  • - решение задач популяционной динамики;
  • - интеллектуальный анализ данных методами многомерного статистического анализа;
  • - разработка программных комплексов решения прикладных вычислительных задач

Пенский Олег Геннадьевич, доктор технических наук, профессор кафедры механики и математического моделирования, почетный работник высшего профессионального образования РФ. Автор более 100 научных публикаций, свыше 40 патентов РФ на изобретения и охранные документе Роспатента на объекты интеллектуальной собственности.

Сфера научных интересов: математическое моделирование строительных артиллерийских орудий и математическое моделирование интеллекта роботов-психологических аналогов человека. Подготовил несколько канадидатов наук по направлению "Математическое моделирование" по техническим и физико-математическим наукам.

Чуприна Светлана Игоревна, кандидат физико-математических наук, зав. кафедрой математического обеспечения вычислительных систем. Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации. Автор более 100 научных публикаций, из которых больше десяти в изданиях с индексом цитирования SCOPUS и Web of Science, а также в изданиях из списка ВАК. Имеет свидетельства о регистрации программ в РОСПАТЕНТе. Выступает научным руководителем ряда НИОКР.

Сфера научных интересов: современные подходы к разработке баз данных и баз знаний интеллектуальных систем, применение методов и средств онтологического инжиниринга, научной визуализации, технологий Data Mining и Text Mining к решению широкого спектра трудно формализуемых задач. Входит в программный комитет нескольких российских и международных конференций. Является официальным рецензентом журнала «Научная визуализация».

Аптуков Валерий Нагимович, профессор, доктор технических наук, заведующий кафедрой фундаментальной математики.

Научные интересы в областях:

  • - Деформирование и разрушение материалов в волнах напряжений
  • - Проблемы динамического проникания;
  • - Модели поведения сред со сложной структурой;
  • - Механика геоматериалов и подземных сооружений;
  • - Биомеханика кровеносных сосудов.

Профиль «Математическое моделирование»

Математическое моделирование – это область естественных наук, которая на основе идей и подходов математики и программирования изучает большое разнообразие процессов и явлений, происходящих в природных и технических системах. Традиционно в ходе исследований, проводимых аспирантами, одинаково эффективно используются как экспериментальные, так и теоретические методы.

Научная тематика лежит в области исследований, проводимых сотрудниками кафедр прикладной математики и информатики и механики и математического моделирования в рамках профиля. Наличие высококвалифицированных докторов физико-математических и технических наук – руководителей аспирантуры – позволяет в стенах университета напрямую общаться с признанными специалистами в области математического моделирования. В ходе подготовки диссертации аспиранты активно привлекаются к выполнению исследований по хоздоговорам, а также международным и российским научным грантам.

Предметом научных исследований в аспирантуре по направлению «Математическое моделирование» является:

  • - динамика строительных артиллерийских орудий;
  • - роботы с неабсолютной памятью;
  • - приборы и аппаратура;
  • - работа двигателей;
  • - сложные динамические системы;
  • - социальные процессы.

Образовательная программа

Профиль «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем»

Подготовку кадров высшей квалификации по данному профилю осуществляет кафедра математического обеспечения вычислительных систем. Руководитель аспирантуры – к.ф.-м.н., зав. каф. Чуприна Светлана Игоревна.

Отличительной особенностью разрабатываемых в рамках диссертационных исследований методов и программных средств является интеграция традиционных подходов с подходами из области ИИ, что позволяет создавать практически значимые приложения и инструментальные программные средства на принципах мультиплатформенности и адаптивности, в том числе и для мобильных платформ, а также учитывать современные тенденции в области информатики и вычислительной техники, связанные с машинным обучением, извлечением знаний из структурированных и неструктурированных источников информации, совершенствованием технологий Big Data, дополненной реальности и др.

Тематика исследований аспирантов:

  • 1. Модели и методы разработки адаптируемых и адаптивных информационных систем на базе визуальных предметно-ориентированных языков моделирования и онтологий.
  • 2. Математическое и программное обеспечение разработки систем интеллектуального анализа больших и сверхбольших массивов данных и текстов.
  • 3. Модели и методы проектирования и анализа алгоритмов и программ, их эквивалентных преобразований и верификации.
  • 4. Разработка и исследование методов повышения эффективности распределенных и параллельных систем, включая методы эволюционных вычислений.
  • 5. Создание и исследование новых технологий проектирования, анализа и оценки качества программных систем.
  • 6. Разработка и исследование программных средств визуализации, мультимедиа и дополненной реальности.
  • 7. Математическое и программное обеспечение для разработки и анализа систем распознавания образов.
  • 8. Разработка и исследование методов и средства оптимизации систем имитационного моделирования.
  • 9. Математическое и программное обеспечение для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Образовательная программа