Пермский государственный национальный исследовательский университет
НОВОСТИ
Открыт прием заявок на олимпиаду по информационным технологиям и искусственному интеллекту
2021-03-13
.jpeg)
.jpg)
.jpeg)
X
Диссертационная работа «Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей» (научная специальность – 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах») выполнена в Пермском университете на кафедрах Прикладная математика и информатика и Компьютерной безопасности и систем связи.
В современных условиях тема диссертации Рабчевского А.Н. является крайне актуальной. Большинство молодых людей, попавших в преступную среду, суицидальные сообщества, различные протестные, экстремистские и террористические движения, вовлекаются в них посредством социальных сетей. Воздействие на социальные сети осуществляется в виде информационных волн, вызванных определенными социальными явлениями или поводами, информация о которых должна быть вброшена в социальную сеть, распространена среди максимального количества пользователей, усилена многочисленными обсуждениями и поддержана одобрением большого количества пользователей. За всеми этими действиями стоят конкретные пользователи, выполняющие определенные роли. Наибольшее деструктивное воздействие оказывают пользователи, обладающие максимальным уровнем информационного влияния.
Идентификация ролей пользователей позволит выявить структуру воздействия на сеть. Анализ паттернов поведения таких структур по различным информационным поводам позволит выявлять закономерности, проявляющиеся при проведении информационных атак, выявлять признаки целенаправленного воздействия, прогнозировать поведение структур при возникновении информационных волн и блокировать ключевые узлы структур для противодействия распространению их влияния.
Защита диссертации состоялась 16 июня на заседании диссертационного совета Д ПНИПУ.05.01 на базе ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет». Научным руководителем выступил профессор кафедры прикладной математики и информатики, д.т.н. Ясницкий Леонид Нахимович.
Разработанные методы и алгоритмы внедрены в программный комплекс «поисковая система «SEUS» производства ООО «СЕУСЛАБ» в виде ПО «Сервис анализа распространения контента», что в свою очередь позволило:
— приблизительно в 1000 раз сократить затраты на создание набора данных и исключить риск утечки конфиденциальной информации;
— выявить пользователей, играющих важную роль в распространении информации и увеличении охвата аудитории социальной сети, вовлеченной в социальное явление, которые ранее поисковой системой «SEUS» технически не могли быть обнаружены;
— снизить трудозатраты аналитиков при проведении исследований в 10,7 раза, а при проведении более детальных исследований, учитывающих структуру воздействия на сеть, в 42,8 раз.
Поздравляем Андрея Николаевича с успешной защитой
Механико-математический факультет поздравляет с успешной защитой диссертации на степень кандидата технических наук Андрея Николаевича Рабчевского!
Диссертационная работа «Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей» (научная специальность – 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах») выполнена в Пермском университете на кафедрах Прикладная математика и информатика и Компьютерной безопасности и систем связи.
В современных условиях тема диссертации Рабчевского А.Н. является крайне актуальной. Большинство молодых людей, попавших в преступную среду, суицидальные сообщества, различные протестные, экстремистские и террористические движения, вовлекаются в них посредством социальных сетей. Воздействие на социальные сети осуществляется в виде информационных волн, вызванных определенными социальными явлениями или поводами, информация о которых должна быть вброшена в социальную сеть, распространена среди максимального количества пользователей, усилена многочисленными обсуждениями и поддержана одобрением большого количества пользователей. За всеми этими действиями стоят конкретные пользователи, выполняющие определенные роли. Наибольшее деструктивное воздействие оказывают пользователи, обладающие максимальным уровнем информационного влияния.
Идентификация ролей пользователей позволит выявить структуру воздействия на сеть. Анализ паттернов поведения таких структур по различным информационным поводам позволит выявлять закономерности, проявляющиеся при проведении информационных атак, выявлять признаки целенаправленного воздействия, прогнозировать поведение структур при возникновении информационных волн и блокировать ключевые узлы структур для противодействия распространению их влияния.
Защита диссертации состоялась 16 июня на заседании диссертационного совета Д ПНИПУ.05.01 на базе ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет». Научным руководителем выступил профессор кафедры прикладной математики и информатики, д.т.н. Ясницкий Леонид Нахимович.
Разработанные методы и алгоритмы внедрены в программный комплекс «поисковая система «SEUS» производства ООО «СЕУСЛАБ» в виде ПО «Сервис анализа распространения контента», что в свою очередь позволило:
— приблизительно в 1000 раз сократить затраты на создание набора данных и исключить риск утечки конфиденциальной информации;
— выявить пользователей, играющих важную роль в распространении информации и увеличении охвата аудитории социальной сети, вовлеченной в социальное явление, которые ранее поисковой системой «SEUS» технически не могли быть обнаружены;
— снизить трудозатраты аналитиков при проведении исследований в 10,7 раза, а при проведении более детальных исследований, учитывающих структуру воздействия на сеть, в 42,8 раз.
Поздравляем Андрея Николаевича с успешной защитой
2022-06-23