Пермский государственный национальный исследовательский университет
НОВОСТИ
Открыт прием заявок на олимпиаду по информационным технологиям и искусственному интеллекту
2021-03-13
.jpeg)
.jpg)
.jpeg)
X
Команда студентов механико-математического факультета Пермского университета в составе Данилы Вагапова, Гарника Варельджана, Игоря Субботина, Арсения Юрчатова и Василия Челпанова заняли четвертое место на чемпионате в области больших данных, машинного обучения и других технологий, связанных с искусственным интеллектом - Data Science.
Главной темой соревнований стало качество жизни в мегаполисе. Команда ПГНИУ «CauchySaid» работала над решением задач в треке «Построение адаптивной и обучаемой модели, определяющей аварийность на выбранном участке дорог».
«У нас была информация о дорогах Москвы и статистические показатели: средняя скорость, количество транспорта, проезжающего за сутки, информация о ремонтах и перекрытиях. Также мы использовали информацию из открытых источников, чтобы расширить выборку. На основании этих данных с помощью нейросетевых технологий мы определили наиболее важные параметры», – комментирует студент 3 курса направления «Прикладная математика и информатика» Василий Челпанов.
Студенты ПГНИУ пришли к выводу, что решающим фактором являются особенности дорожной структуры. С помощью технологий кластеризации данных они выделили наиболее опасные участки, к которым относятся перекрестки, развязки и пешеходных переходы, и на основании этой информации сделали предсказание для тестовой выборки.
«Для того, чтобы уменьшить число аварий на дорогах Москвы, мы предложили анализировать действия водителей с помощью видеокамер, строить модели аварий, уменьшить пассажиропоток на опасных объектах, добавить дополнительные секции светофоров и внедрить инновационные технологии, например, мобильную систему предупреждения дорожно-транспортных происшествий», – рассказал Василий Челпанов.
Чемпионат прошел в онлайн-формате с 14 по 30 ноября. В решении задач приняла участие 91 команда из разных регионов России. По итогам турнира было разработано 36 цифровых продуктов с технологиями анализа больших данных и искусственного интеллекта.
Чемпионат был организован Департаментом предпринимательства и инновационного развития и Агентством инноваций Москвы совместно с некоммерческими организациями «Университет национальной технологической инициативы 2035» и «Платформа Национальной технологической инициативы (НТИ)».
Data Science прошел в рамках онлайн-акселератора стартапов в области искусственного интеллекта «Архипелаг 20.35».
Студенты мехмата разработали рекомендации для предотвращения аварий на дорогах Москвы
Команда студентов механико-математического факультета Пермского университета в составе Данилы Вагапова, Гарника Варельджана, Игоря Субботина, Арсения Юрчатова и Василия Челпанова заняли четвертое место на чемпионате в области больших данных, машинного обучения и других технологий, связанных с искусственным интеллектом - Data Science.
Главной темой соревнований стало качество жизни в мегаполисе. Команда ПГНИУ «CauchySaid» работала над решением задач в треке «Построение адаптивной и обучаемой модели, определяющей аварийность на выбранном участке дорог».
«У нас была информация о дорогах Москвы и статистические показатели: средняя скорость, количество транспорта, проезжающего за сутки, информация о ремонтах и перекрытиях. Также мы использовали информацию из открытых источников, чтобы расширить выборку. На основании этих данных с помощью нейросетевых технологий мы определили наиболее важные параметры», – комментирует студент 3 курса направления «Прикладная математика и информатика» Василий Челпанов.
Студенты ПГНИУ пришли к выводу, что решающим фактором являются особенности дорожной структуры. С помощью технологий кластеризации данных они выделили наиболее опасные участки, к которым относятся перекрестки, развязки и пешеходных переходы, и на основании этой информации сделали предсказание для тестовой выборки.
«Для того, чтобы уменьшить число аварий на дорогах Москвы, мы предложили анализировать действия водителей с помощью видеокамер, строить модели аварий, уменьшить пассажиропоток на опасных объектах, добавить дополнительные секции светофоров и внедрить инновационные технологии, например, мобильную систему предупреждения дорожно-транспортных происшествий», – рассказал Василий Челпанов.
Чемпионат прошел в онлайн-формате с 14 по 30 ноября. В решении задач приняла участие 91 команда из разных регионов России. По итогам турнира было разработано 36 цифровых продуктов с технологиями анализа больших данных и искусственного интеллекта.
Чемпионат был организован Департаментом предпринимательства и инновационного развития и Агентством инноваций Москвы совместно с некоммерческими организациями «Университет национальной технологической инициативы 2035» и «Платформа Национальной технологической инициативы (НТИ)».
Data Science прошел в рамках онлайн-акселератора стартапов в области искусственного интеллекта «Архипелаг 20.35».
2020-12-18